К основному контенту

О книге "Когда я говорил... Об образовании, ИТ и не только"

Очередная книжка популярного в последнее время у меня формата "сборник блог-статей":  "Когда я говорил... Об образовании, ИТ и не только" (ссылка мертвая, дубликат на хабре)
Александр Краковецкий

Если смотреть по выставленным мною тегам к этому посту, то в книге рассмотрен широкий спектр вопросов. Да это и по оглавлению видно:
  • Нужно ли учиться в университете?
  • Кто хочет, тот ищет возможности, кто не хочет — ищет причины
  • Эффект бабочки
  • Дилеммы молодого преподавателя
  • Пишем кандидатскую работу
  • Немного слов об интеллектуальной собственности и здравом смысле
  • Возможности для студентов, о которых вы, возможно, не знали
  • О проблеме продвижения научных работ и исследований
  • Возвращаясь к теме высшего образования
  • Нужна ли аспирантура?
  • Философия науки, или Почему мы доверяем науке?
  • Как я учил английский
  • А ваши сотрудники продуктивные?
  • Правильно ли использовать сотрудников только по назначению?
  • Главные причины перехода в другую компанию
  • Когда я говорил…
  • Тренды, возведенные в культ
  • Как отпугнуть высококлассных специалистов. Руководство для компаний
  • Что нужно делать начинающему специалисту
  • Действительно ли нужны головоломки на собеседованиях?
  • Про вред молчания
  • Об идеальном коде и суровой реальности
  • Несколько слов о продуктивности
  • И еще немного мыслей на тему методологий управления проектами
  • Книги для тимлидов и руководителей проектов
  • О мотивации в ИТ
  • О конкурентных преимуществах, или Не заставляйте заказчика чувствовать себя идиотом
  • О журналистах, социальных сетях и здравом смысле
  • Собеседуем IT-специалистов: 8 рекомендаций работодателям
  • Где можно получить знания, которые пригодятся при устройстве на работу в IT-компанию
  • Где лучше работать: в сервисной или продуктовой компании?
  • Что мешает отечественным программистам повторить успех Цукерберга
  • Как организовать мероприятие
  • О бесплатных и платных конференциях
  • Я устал, я ухожу…
  • Почему ДОУ уже не тот…
  • ИТ-цирк уехал, клоуны остались

Мне понравилось. Интересно наблюдать, как по ряду вопросов мнение Александра менялось со временем. Многие статьи уже читал раньше. Но здесь они как то ярче воспринимаются, в контексте книги и перекликаясь в другими статьями.

Читается легко и быстро. Рекомендуется большинству, начиная со студентов (must read) и заканчивая бодрыми динозавриками.

Update: но есть и другой, я бы так сказал, более критичный взгляд на эту книгу. Можно глянуть и его, чтобы не разочароваться :)


Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

Mock vs Stub

Когда мы начали изучать модульное тестирование, то одними из первых терминов, с которыми пришлось познакомиться, стали Mock и Stub. Ниже попробуем порассуждать в чем их сходство и различие, как и для чего они применяются. Проверять работоспособность тестируемого объекта (system under test - SUT) можно двумя способами: оценивая состояние объекта или его поведение. В первом случае проверка правильности работы метода SUT заключается в оценке состояния самого SUT, а также взаимодействующих объектов, после вызова этого метода. Во-втором, мы проверяем набор и порядок действий (вызовов методов взаимодействующих объектов, других методов SUT), которое должен совершить метод SUT. Собственно, если коротко, то в одном случае используется Stub, а в другом Mock. Это объекты, которые создаются и используются взамен реальных объектов, с которым взаимодействует SUT в процессе своей работы. Теперь подробнее. Gerard Meszaros использует термин Test Double (дублер), как обозначение для объе

Полезные ресурсы для молодых (и не только) тестировщиков

сперто(с) Уже 3 месяца провожу собеседования тестировщиков (март 2016). Поначалу они просто  веселили - после 15-летнего опыта собеседования С++-разработчиков, общение с тестировщиками (чаще были "-цы") было чем-то экзотическим и забавным. Потом становилось все грустнее и грустнее, мимими закончилось. Началась печаль.

Заметки на коленке - 3. Что еще делать, если ваши тесты уже "зеленые"?

"Lately I find I'm working on automated tests that return non-binary results. Tests that neither pass nor fail" by  @noahsussman Отличная мысль, которую я ретвитил еще в 2016. Но давайте вместе подумаем, что за этим может скрываться? ( кстати, не знаю, что при этом думал Noah ) Ваши тесты прошли и прошли "успешно". Все хорошо или все же есть, куда еще посмотреть? Дальше то, что использовал я лично и то, что еще можно прикрутить дополнительно. Естественно все шаги ниже должны быть автоматизированны. 1. Контролируйте время выполнения тестов. Если набор проверок не меняется (а такое часто бывает, к сожалению), то рост времени выполнения может говорить о проблемах в продакшен коде (чаще всего) или проблемах с окружением. 2. Контроль за количеством выполняемых тестов. "Все зеленое" не значит, что сегодня выполняли те же Х тестов, что и вчера. Смешно(нет), но случается такое, что какие-то проверки "исчезают" из запуска из-за того, что у кого-то &qu