Осталось чуть меньше месяца до второй конференции Piter.Py.
Пусть это будет черновиком к отчету о посещении и, заодно, моим планом визита туда.
Промышленной разработкой на Python я сейчас не занимаюсь. Но, как язык для автотестирования и скриптов в рамках систем Сontinuous Integration, Python выглядит одной из лучших альтернатив.
Поэтому в первую очередь, выбор докладов обусловлен теми задачами, которые сейчас решаются (или будут решаться) с помощью Python. Ну и расширение кругозора тоже приветствовалось :)
Итак, пока получается так:
"Анатомия автоматизации тестирования"
Алексей Тремаскин планирует ответить на вопрос зачем городить свой велосипед, если вокруг и так много средств передвижения. Обожаю рассказы про новые конструкции велосипедов :) Особенно в условиях наличия Robot Framework.
"Beyond grep: Practical Logging and Metrics"
Hynek Schlawack
Помнится в свое время (лет 5 назад) мы активно использовали логирование для "разбора полетов" в продакшене у заказчика после работы нашего Python-продукта. Послушаем, что умного-нового расскажут.
"Легковесный Dependency Injection"
Алексей Пирогов.
Действительно интересно послушать что такого-этакого можно рассказать про DI и Python, известного своей легкостью встраивания зависимостей.
"Контроль за качеством кода"
Кирилл Борисов
Общепрограммерская тема, как менеджеру интересно.
"Developing an Open Source Library"
Armin Ronacher
Скорее для общего развития.
"Куда класть исходники"
Григорий Петров
Тоже общеразвивающее-общепрограммерское
"Знай и люби свой yield. Корутины и генераторы за гранью for loop."
Александр Кошкин
В С++ это недавно появилось. Послушаем как это работает в Python
"Быстродействие Python в Web. Постреляем по веб-серверу?"
Иван Цыганов
Холиварная вопрос производительности Python-приложений всегда всплывал, когда я рассказывал про наш проект 5 лет назад: "а почему не С++?" Надеюсь узнать, как теперь все меряется-проверяется.
Пусть это будет черновиком к отчету о посещении и, заодно, моим планом визита туда.
Промышленной разработкой на Python я сейчас не занимаюсь. Но, как язык для автотестирования и скриптов в рамках систем Сontinuous Integration, Python выглядит одной из лучших альтернатив.
Поэтому в первую очередь, выбор докладов обусловлен теми задачами, которые сейчас решаются (или будут решаться) с помощью Python. Ну и расширение кругозора тоже приветствовалось :)
Итак, пока получается так:
"Анатомия автоматизации тестирования"
Алексей Тремаскин планирует ответить на вопрос зачем городить свой велосипед, если вокруг и так много средств передвижения. Обожаю рассказы про новые конструкции велосипедов :) Особенно в условиях наличия Robot Framework.
"Beyond grep: Practical Logging and Metrics"
Hynek Schlawack
Помнится в свое время (лет 5 назад) мы активно использовали логирование для "разбора полетов" в продакшене у заказчика после работы нашего Python-продукта. Послушаем, что умного-нового расскажут.
"Легковесный Dependency Injection"
Алексей Пирогов.
Действительно интересно послушать что такого-этакого можно рассказать про DI и Python, известного своей легкостью встраивания зависимостей.
"Контроль за качеством кода"
Кирилл Борисов
Общепрограммерская тема, как менеджеру интересно.
"Developing an Open Source Library"
Armin Ronacher
Скорее для общего развития.
"Куда класть исходники"
Григорий Петров
Тоже общеразвивающее-общепрограммерское
"Знай и люби свой yield. Корутины и генераторы за гранью for loop."
Александр Кошкин
В С++ это недавно появилось. Послушаем как это работает в Python
"Быстродействие Python в Web. Постреляем по веб-серверу?"
Иван Цыганов
Холиварная вопрос производительности Python-приложений всегда всплывал, когда я рассказывал про наш проект 5 лет назад: "а почему не С++?" Надеюсь узнать, как теперь все меряется-проверяется.
Комментарии
Отправить комментарий